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教學實訓方案
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一體化教學實訓平臺解決方案

       根據高校實踐教學中的痛點,首次提出“魚骨教學法”的概念。以企業真實需求為導向,學生學習技能緊緊圍繞企業實際應用需求,將學生掌握的理論知識,通過企業案例的形式進行銜接,達到知行合一,以用促學的目的。

       依托“魚骨教學法”,天津中工智能機器人提出一體化教學實訓平臺解決方案
一體化教學實訓平臺解決方案共包含9大模塊:教學管理平臺、云資源管理平臺、大數據分析平臺、大數據開發實訓平臺、Python數據挖掘建模平臺、Python編程實訓平臺、R語言數據挖掘建模平臺、R語言編程實訓平臺、大數據整合平臺。以教學管理平臺、云資源管理平臺為支撐,以優質的課程、項目案例資源為核心,并以自主研發的數據挖掘建模平臺為實訓工具,把課程、軟件、硬件內容統一結合,滿足高校大數據教學與實訓的一體化平臺。平臺架構如下圖示:

       
一體化教學實訓平臺解決方案以教學管理平臺為統一入口整合所有教學資源及實訓環境,方便使用。平臺依托泰迪的項目及內容研發團隊優勢,提供豐富的課程資源,高校可以根據學科的人才培養方案的內容選擇相應的課程,或者自己添加相應的課程,如下圖所示。

       每一門課程都有齊全的教輔資料,能夠減輕老師新開專業的備課負擔,幫助學生自主學習。配套資料包括圖書教材,教學大綱,教學進度表,教案,教學視頻,視頻,數據,代碼,實驗指導書等。

        編程開發實訓環境與大數據挖掘建模平臺實訓直接配備課程章節里面,可以在進行教學的同時通過單擊相應“按鈕”快速跳轉的實訓環境,無須安裝配置,快速跳轉。

       在跳轉到實訓環境后,可以一邊對照上機實驗指導,一邊在虛擬環境環境中進行編程訓練。實訓環境根據課程的不同,提供了多種實訓環境,包括Python編程實訓平臺、大數據開發實訓平臺,大數據分析平臺,Python數據挖掘建模平臺,大數據整合平臺等,滿足不同課程的實訓需求。

       (1)教學管理平臺(TipDM-TM):作為大數據一體化教學實訓平臺的統一門口,主要為高校提供一套教學管理、資源管理的平臺,具有課程管理、教學實訓環境管理、班級學員管理、成績管理、平臺外觀管理等功能。
       (2)云資源管理平臺(TipDM-CM):作為虛擬化管理引擎,主要對實驗室的軟硬件環境進行統一管理及維護,可對實驗室的硬件進行性能監控及資源分發。
       (3)大數據分析平臺(TipDM-HB):作為高校大數據開發的工具,其底層基于分布式運算,利用主流的大數據開發相關的開源語言(JAVA、Spark)等進行開發,通過工作流的方式進行操作,可快速搭建大數據開發流程,提高大數據處理的效率。
       (4)大數據開發實訓平臺(TipDM-HD):是一套建立在虛擬化層上基于Hadoop生態系統環境,同時提供一整套Hadoop開發實訓課程資源的大數據開發實訓平臺。本平臺集成了Hadoop生態系統中大部分的組件,包括HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等。
       (5)Python數據挖掘建模平臺(TipDM-PB):作為高校數據挖掘模型開發的工具,其底層基于主流的大數據第一開源語言(Python)進行開發,通過工作流的方式進行操作,可快速完成大數據方向的數據處理、構建模型、可視化及模型部署的需要。
      (6)Python編程實訓平臺(TipDM-PD):是建立一套基于Python環境,同時提供一整套Python開發實訓資源的實訓平臺。
      (7)R語言數據挖掘建模平臺(TipDM-RB):作為高校數據挖掘模型開發的工具,其底層算法基于主流的R語言進行開發,通過工作流的方式進行操作,可快速完成數據挖掘方向的數據處理、構建模型、可視化及模型部署的需要。
      (8)R語言編程實訓平臺(TipDM-RD):是建立一套基于R語言環境,同時提供一整套R語言編程實訓資源的實訓平臺。
      (9)大數據整合平臺(TipDM-I2):大數據整合平臺底層是基于JAVA語言開發,主要用于數據遷移與數據預處的可視化工具,提高數據整合和與預處理的效率。

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